В данный момент вы не в системе. Авторизируйтесь при помощи следующей формы. Замечание: для работы у вас должны быть включены куки (cookies).
Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.
|
ru:processing:цветовая_палитра [2012/03/14 15:57] |
ru:processing:цветовая_палитра [2012/03/14 15:57] (текущий) |
||
|---|---|---|---|
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| + | ===== Цветовая палитра ===== | ||
| + | |||
| + | Аналоговая информация, полученная с помощью зондового микроскопа, оцифровывается и представляется в виде двумерной матрицы целых чисел. Каждое число в этой матрице, в зависимости от режима сканирования, может являться значением туннельного тока, или значением отклонения кантилевера, или значением какой–то более сложной функции. Для того чтобы представить эти числа в удобном для восприятия виде, им сопоставляют двухмерное графическое изображение. | ||
| + | |||
| + | Числа в исходной матрице данных лежат в некотором диапазоне, есть минимальное и максимальное значения. Этому диапазону целых чисел ставится в соответствие **цветовая палитра**, состоящая, как правило, из 256 цветов. Строка и столбец матрицы, в которых находится данное значение, становятся координатами точки, а каждое значение матрицы отображается в точку определенного цвета. В результате мы получаем картину, на которой высота поверхности (или другая физическая величина) передается цветом, как на географической карте. Для удобства восприятия точки, близкие по высоте, передаются сходными цветами. | ||
| + | |||
| + | Может оказаться, и, как правило, так и бывает, что диапазон исходных значений больше, чем число возможных цветов. В этом случае при графической интерпретации данных происходит потеря информации, и увеличение количества цветов не является выходом из положения, так как возможности человеческого глаза по различению полутонов ограничены. Требуется дополнительная обработка информации, причем в зависимости от задач обработка должна быть разной. Кому–то необходимо увидеть всю картину целиком, а кто–то хочет рассмотреть детали. | ||
| + | |||
| + | Для этого используются разнообразные методы обработки данных, такие как [[выравнивание|выравнивание общего наклона]] или [[выравнивание_сплайном|выравнивание сплайном]]. Но наиболее важно правильно масштабировать цветовую палитру для оптимального представления данных. | ||